用 NotebookLM，把散落的知識整合成一個會回答你問題的 AI 管理員。60 分鐘，從零開始。
旅遊場景：想像你要規劃一趟日本京都五天行程。以前你需要翻旅遊書、比較部落格、整理 Excel。今天你會把資料丟給 NotebookLM，讓 AI 幫你整理、摘要、回答問題——像有一個私人旅遊顧問。
一個「會閱讀你給的資料、然後回答你問題」的 AI。它只基於你上傳的內容回覆——不會瞎掰，不會超出範圍。
以下互動模組讓你直接體驗 RAG 的威力。試著操作三個步驟：
1983 年，賈伯斯說了一段話。他那時候在談電腦的未來——但他其實在描述，今天你正在學習的這個工具。
掌握三個功能，讓你的 AI 顧問更聽話、更精準。
對話視窗左側有一排來源清單，每個來源前面都有勾選框。預設是全選——也就是說，AI 會從你所有上傳的資料裡找答案。
點擊對話視窗右上角的「設定對話」按鈕，可以調整 AI 的回答風格與長度。
「自訂」讓你用一段話告訴 AI 它的角色和回答方式。設定好後，每次對話都會按照這個規則。以下是四個情境範例，可以直接複製修改：
每一本 Notebook 就像書櫃裡的一本書——你可以有很多本，每本有自己的主題，隨時翻開來問問題。
點擊筆記本右上角的「⋯」可以開啟自訂選單，讓每本筆記本更有個性。
建好筆記本之後，右側的「工作室」讓你把知識直接轉換成各種形式的內容——這是很多人沒想到的場景。
把下面的 Prompt 複製到 NotebookLM 的對話欄，按 Enter 送出。
今天走過的每一步，其實都是一條完整的創造鏈——從輸入知識，到輸出價值。
把你收集到的資料上傳到 NotebookLM，建立屬於你的知識來源庫。
上傳來源跟你的筆記本展開對話，讓 AI 幫你挖掘資料背後的想法與洞見。
對話提問在 AI Studio 的右側選擇格式——語音摘要、簡報、學習卡——一鍵輸出成果。
AI Studio點開 AI 生成的成果（例如簡報），進一步修改細節，讓它真正符合你的需求。
編輯深化把筆記本共享出去，讓你的知識成果流通、連結他人，真正產生影響力。
共用協作選一個你真的想深入了解的主題，用今天學到的工具完整走一遍——從資料收集，到輸出成果。