第一步不是學高深 prompt，而是把輸入摩擦降到最低。你只要能說，就能開始交辦。
請用這個連結註冊與下載。等一下我們會直接在 Codex 對話框裡練習語音輸入。
點上方按鈕完成註冊與下載。完成後先確認麥克風權限有開、Typeless 的小工具列已經出現。
登入後它會帶你做 5 分鐘的官方上手指引。請完整走完一次，把快捷鍵、停頓、標點交給它的習慣建立起來，這是後面所有任務的基礎。
這一段不練 prompt，只練「習慣口說」。跟著官方步驟走完，你的嘴巴第一次跟電腦對上頻率，後面 Codex 才接得住你。
真正的目標不是學會 Typeless，而是讓「用嘴巴打字」變成你預設的習慣。不管是寫 LINE、查 Google、跟 Codex 聊天，能說的就不要打。
SCENE 01 是有官方教學牽著你的手練；SCENE 02 是離開教學、自己上場。打開一個你天天用的對話框，主動用 Typeless 來輸入，這一步走過去，這個技能才真的是你的。
打開 Codex 對話框，全程用 Typeless 輸入。題目自選：跟它說今天早上做了什麼、想下週末去哪裡走走、最近卡在什麼煩惱。重點不是聊得多深，是練習「在沒有指引的情境下，自己用嘴巴指揮輸入」。
從這裡開始，AI 不只是聊天。你說一句話，它幫你產出一份可以打開、可以分享、可以修改的真實檔案。
請幫我寫一封信給我許久不見的兒子，產出成 Word 檔。
背景：我們大概一年沒有好好聊過，
最近我常想起他小時候的一些事，
也希望讓他知道我最近過得不錯。
語氣：溫暖、真誠、不要說教，
不要過度煽情，像爸爸真的會說出口的話。
請存成 .docx 檔案，並告訴我檔案放在哪裡。請幫我做一份 10 張投影片的 PowerPoint，主題是「我退休後最想做的三件事」。
受眾：家人聚會上分享。
風格：溫暖、有畫面感、每張只放 1 個重點。
請存成 .pptx 檔案。請幫我做一份家庭開銷記帳表，存成 Excel 檔（.xlsx）。
欄位：日期、項目、分類、金額、備註。
分類請列出常見的 6 類（餐飲、交通、生活用品、醫療、孝親、其他）。
請在最下面加一個自動加總月支出的格子。它可以幫你打開瀏覽器、整理桌面、看一個資料夾裡有什麼。從這一刻開始，它真的像一個能在電腦裡走動的人。
直接告訴它「打開 Google，幫我查下週末雙北的天氣」，它會打開瀏覽器、執行搜尋、把結果整理回來給你。
把雜亂的下載資料夾、桌面、相簿分類整理。它會先看一遍、提建議，再依照你同意的規則歸位。
給它一個資料夾的路徑，它會打開、列出檔案、彙整成清單或重點摘要，幫你找回「我去年放在哪個資料夾」的記憶。
請幫我看一下我的桌面，告訴我上面現在有什麼。
請依照檔案類型（文件、圖片、影片、其他）分類，
列出每一類大概有幾個檔案，
最後給我一句話的整體觀察。請打開我的桌面資料夾，先把上面所有的檔案分成三類：
1. 工作相關
2. 私人 / 生活相關
3. 看起來可以刪除或封存
請先列出分類結果讓我確認，先不要真的搬動，等我說 OK 再執行。你不需要再去學「怎麼操作電腦」。
你只需要知道「自己要做什麼」，然後告訴 Agent，它就會幫你做完。
以前的學習路線是：先學怎麼用 Word、學怎麼用檔案總管、學怎麼開瀏覽器，再來談「我想做什麼」。
從今天起，這個順序倒過來了——先想清楚你要什麼，工具的事，交給 Agent。
「路徑」就是電腦裡那個資料夾的住址。學會把住址貼給 AI，它就知道要去哪裡幫你做事。
請打開下面這個路徑的資料夾，並列出裡面所有檔案的名稱，幫我看一下我都放了什麼：
（請在這裡貼上你剛剛複製的路徑）如果那個檔案或資料夾現在就在你眼前，最快的方式不是複製路徑——是直接用滑鼠拖進去 Codex 的對話框。Codex 看到後會自動讀懂它的位置，你連路徑都不用記。
現在回頭命名剛剛發生的事：Agent 會規劃、用工具、產出結果，也能透過文件記住你。
它能操作檔案、瀏覽器、文件與其他被授權的工具。
✓ 我們剛剛在 SCENE 03–05 用到了
它會把目標拆成可以執行的步驟，而不是只給一句答案。
✓ 整理桌面那一題你看過了
它會把事情做出來：建立資料夾、產生文件、檢查結果。
✓ Word / PPT / Excel 就是它的行動
剛剛三件事它都會做，但每次都得從零開始說明你是誰。記憶是讓它一次就懂你、之後不用每次重講——這正是 SCENE 07 我們要做的事。
它已經會動手了。下一步，是讓它清楚知道：你是誰、你希望它怎麼說話、你想往哪裡去、有哪些事不能做。
我們在塑造的是一個「貼身 Agent 的角色」——他是誰、怎麼說話、為了什麼而存在、什麼事不能做。
怎麼定義一個角色，本來就是非常自由的事，每個人的認知、需求、想要的關係都不一樣。下面這四個面向是我整理出來的「通用起手式」，你可以照著用，也可以拆掉重排、加減合併。
重點是：你要的那個 Agent 長什麼樣子，就照那個方向去寫。
讓 Agent 知道你是誰、它是誰、它在你生活裡扮演什麼角色。沒有這一層，後面所有指令都沒地基。
它陪你的時間會很長。它怎麼說話、用什麼節奏、什麼話不要說，會直接影響你跟它的關係。
它不是只回答這一題，它是要陪你走一段路。讓它知道你接下來想成為什麼樣的人。
它能力越強，就越需要清楚的「不能做的事」。這是你跟它之間的安全網。
你現在是我的「AI 生活助理入職培訓官」。
我們要一起完成一份 `agent.md`，它會是你未來的「員工手冊」，
讓所有 AI 助手都更懂我、知道怎麼跟我合作。
請遵守：
1. 全程使用繁體中文，避免中國用語。
2. 一次只問一題。
3. 每題盡量用 A/B/C/D 選項，D 永遠保留給「我想自己說」。
4. 我回答比較短的時候，再追問一個小問題。
5. 不要問密碼、身分證、金融帳號等敏感資料。
請依照下面 4 個維度依序訪談我：
【面向 01｜基本身份與定位】
- 我的職業、年齡階段、家庭狀況
- 我的興趣、專業、過去的人生經驗
- 你應該怎麼稱呼我
【面向 02｜語氣風格與溝通原則】
- 我希望你用什麼語言、什麼語氣
- 像朋友、顧問、教練、還是其他角色
- 哪些口頭禪 / 表達方式我不喜歡
【面向 03｜目標與願景】
- 我這一年最想完成的一件事
- 我想長出來的能力或習慣
- 你應該如何陪我走向那裡
【面向 04｜行為邊界與限制】
- 哪些事即使我說「做」你也要先確認
- 哪些操作絕對不能做（刪除、購買、轉帳…）
- 不確定的事，你應該怎麼回答
訪談結束後，請輸出一份完整的 `agent.md`，
分成上面四個維度的章節 + 最後的「以後請記得」5–8 條原則。
請現在開始問我第一題。你過去跟 ChatGPT 累積出來的偏好、習慣、記憶，是你的資產。把它匯出來，就能放進你的 agent.md。
這是專門對 ChatGPT 設計的提示，會把它記住的你「整段倒出來」。把結果存起來，等下我們會搬進 agent.md。
這段 prompt 在英文社群被反覆驗證過，效果最穩。請原封不動複製，不要翻成中文、不要改字，貼進 ChatGPT 就能跑。
Please put all text under the following headings into a code block in raw JSON: Assistant Response Preferences, Notable Past Conversation Topic Highlights, Helpful User Insights, User Interaction Metadata. Complete and verbatim, no omissions.下面是 ChatGPT 之前記住的我（JSON 格式）：
（在這裡貼上剛剛從 ChatGPT 匯出的內容）
請幫我做兩件事：
1. 整理出這份資料裡，最值得放進我 agent.md 的「個人偏好、語氣、做事原則」。
2. 用繁體中文重寫，並依照 4 個維度分類：身份、語氣、目標、邊界。
請先給我一個重點清單，等我確認後再合進 agent.md。三個延伸實驗：給它名字、認識它、把你敬佩的智慧交給它。
建立關係感，讓你更願意跟它互動。
請根據我的職業、興趣、個性與學習目標，
幫我的 AI 生活助理取 5 個名字。
每個名字請包含：
1. 名字
2. 適合我的原因
3. 這位助理的氣質
4. 適合我用它完成哪些任務用新朋友的比喻理解它的能力與界線。
你叫什麼名字？
你是怎麼來到我身邊的？
你的任務是什麼？
你能幫我做什麼？
你不能替我做什麼？
如果你是一位生活助理，
你希望我怎麼訓練你？不是模仿偉人，而是萃取價值觀與提醒方式。
我想把我敬佩的一些思想，
放進我的 AI 助理設定中。
我敬佩的人或思想是：＿＿＿
我喜歡的格言或觀念是：＿＿＿
我希望你不是模仿這個人，
而是萃取他的智慧、價值觀與做事原則。
請幫我整理成 5 條
「我的 AI 助理應該具備的智慧原則」，
每一條都用生活化的語言說明，
並附上一個它未來可以如何提醒我的例子。這張 Steve Jobs 寄給自己的信，可以作為例子：我們不是請 AI 假裝成 Jobs，而是萃取其中的提醒。
我站在許多前人的成果上，不需要假裝自己什麼都獨立完成。
當 AI 協助我創作時，也提醒我看見背後的人與知識來源。
技術不是孤立的工具，而是讓我與家人、社群、世界重新連結的方式。
你帶走的是一位開始能動手、也開始懂你的 AI 生活助理。
這一週，請至少找你的 AI 助理做 3 件小事。
每次做完後，補一句：
「請把這次你更了解我的地方，
整理成可以更新到 agent.md 的一條記憶。」